
ในช่วงกลางถึงปลายเดือนสิงหาคม 2026 หุ้นสหรัฐฯ และฮ่องกงจะเข้าสู่ช่วงเวลาประกาศผลประกอบการที่ธีมการลงทุนหลายด้านมาบรรจบกัน บริษัท Tencent, SMCI, CoreWeave, JD.com, SMIC, Xiaomi และ Baidu ต่างเป็นตัวแทนของส่วนต่าง ๆ ในห่วงโซ่คุณค่าของ AI, ระบบคลาวด์, อินเทอร์เน็ตเพื่อผู้บริโภค, เซมิคอนดักเตอร์ และยานยนต์ไฟฟ้าอัจฉริยะ สิ่งสำคัญไม่ใช่เพียงการจำวันที่ แต่ยังต้องแยกแยะระหว่างตารางการประกาศผลที่บริษัทยืนยันแล้วกับช่วงเวลาประชุมคณะกรรมการ จากนั้นจึงประเมินคุณภาพการเติบโตผ่านยอดสั่งซื้อ อัตรากำไร การลงทุนด้านสินทรัพย์ถาวร และกระแสเงินสด

ณ วันที่ 10 สิงหาคม 2026 Tencent, SMCI, CoreWeave, Applied Materials และ Walmart มีตารางกำหนดการในระดับบริษัทหรือเวลาการประชุมทางโทรศัพท์เรียบร้อยแล้ว บริษัทที่จดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์ฮ่องกงหลายแห่งปรากฏอยู่ในรายชื่อการประชุมคณะกรรมการของ HKEX โดยรายชื่อดังกล่าวระบุว่าคณะกรรมการมีแผนจะพิจารณาผลประกอบการเมื่อใด แต่เวลาที่แน่นอนของการประกาศผลประกอบการ การประชุมทางโทรศัพท์ และเอกสารที่อัปโหลด อาจยังคงได้รับการประกาศแยกต่างหาก ด้วยเหตุนี้ จึงไม่ควรอธิบายทุกวันที่ว่าเป็นเวลาที่แน่นอนของการประกาศผลประกอบการที่ยืนยันอย่างสมบูรณ์
| วันที่ | บริษัท | ตลาด | รายละเอียดปัจจุบัน | สิ่งที่ควรจับตาเป็นอันดับแรก |
|---|---|---|---|---|
| 11 ส.ค. | SMCI | สหรัฐฯ | หลังปิดตลาดสหรัฐฯ มีการประชุมทางโทรศัพท์เวลา 17:00 น. ตามเวลา ET | รายได้ อัตรากำไรขั้นต้น คำสั่งซื้อค้างรับ การส่งมอบระบบระบายความร้อนแบบเหลว |
| 11 ส.ค. | CoreWeave | สหรัฐฯ | หลังปิดตลาดสหรัฐฯ มีการประชุมทางโทรศัพท์เวลา 17:00 น. ตามเวลา ET | คำสั่งซื้อค้างรับ การลงทุนด้านทุน ค่าใช้จ่ายดอกเบี้ย กระแสเงินสด |
| 12 ส.ค. | Tencent | ฮ่องกง | ปฏิทินนักลงทุนระบุการประชุมทางโทรศัพท์เวลา 20:00 น. ตามเวลา HKT | เกม โฆษณา คลาวด์ การใช้จ่ายด้าน AI |
| 13 ส.ค. | JD.com | ฮ่องกง/ADR สหรัฐฯ | รายชื่อประชุมคณะกรรมการของ HKEX | อัตรากำไรค้าปลีก การลงทุนด้านการส่งอาหาร รายได้ด้านโลจิสติกส์ |
| 13 ส.ค. | SMIC | ฮ่องกง/หุ้น A | รายชื่อประชุมคณะกรรมการของ HKEX | อัตราการใช้กำลังการผลิต อัตรากำไรขั้นต้น การลงทุนด้านทุน |
| 13 ส.ค. | Applied Materials | สหรัฐฯ | หลังปิดตลาดสหรัฐฯ มีการประชุมทางโทรศัพท์เวลา 16:30 น. ตามเวลา ET | คำสั่งซื้ออุปกรณ์ลอจิกขั้นสูง DRAM และงานบรรจุภัณฑ์ |
| 18 ส.ค. | Baidu | ฮ่องกง/ADR สหรัฐฯ | รายชื่อประชุมคณะกรรมการของ HKEX | คลาวด์ AI การค้นหาด้วย AI การย้ายแพลตฟอร์มโฆษณา Apollo Go |
| 18 ส.ค. | Xiaomi | ฮ่องกง | รายชื่อประชุมคณะกรรมการของ HKEX | อัตรากำไรสมาร์ตโฟน การส่งมอบรถยนต์ไฟฟ้า อัตรากำไรขั้นต้นรถยนต์ไฟฟ้า |
| 19 ส.ค. | HKEX | ฮ่องกง | ปฏิทินการเงินของบริษัท | มูลค่าซื้อขายตลาดปกติ ตราสารอนุพันธ์ การเสนอขายหุ้น |
| 20 ส.ค. | Walmart | สหรัฐฯ | ปฏิทินของบริษัทระบุเผยแพร่เอกสารราวเวลา 06:00 น. ตามเวลา CT | ยอดขายเทียบเคียง กำไรอีคอมเมิร์ซ แนวทางประมาณการทั้งปี |
| 20 ส.ค. | Pop Mart | ฮ่องกง | รายชื่อประชุมคณะกรรมการของ HKEX | การเติบโตต่างประเทศ การพึ่งพา IP ความเฉียบขาดของช่องทางจำหน่าย |
| 24 ส.ค. | XPeng | ฮ่องกง/ADR สหรัฐฯ | รายชื่อประชุมคณะกรรมการของ HKEX | การส่งมอบ อัตรากำไรต่อคัน งานวิจัยและพัฒนา การใช้เงินสด |
วันที่แรกที่ต้องจดบันทึกคือวันที่ 11 ถึง 13 สิงหาคม ตามข้อมูลธุรกิจเบื้องต้นของ SMCI บริษัทจะเสวนาถึงผลประกอบการไตรมาสสี่และทั้งปีของปีการเงิน 2026 เวลา 17:00 น. ตามเวลาฝั่งตะวันออกของสหรัฐฯ ในวันที่ 11 สิงหาคม CoreWeave ยังได้กำหนดการประชุมสายไตรมาสสองไว้ในช่วงเวลาเดียวกัน จากนั้นปฏิทินนักลงทุนของ Tencent ระบุการประชุมผลประกอบการไตรมาสสองเวลา 20:00 น. ตามเวลาฮ่องกงในวันที่ 12 สิงหาคม ส่วนตารางการรายงานผลประกอบการของ Applied Materials จะอยู่หลังปิดตลาดสหรัฐฯ ในวันที่ 13 สิงหาคม
สำหรับบริษัทที่จดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์ฮ่องกง นักลงทุนสามารถใช้รายการประชุมคณะกรรมการของ HKEX เพื่อตรวจสอบช่วงเวลาการพิจารณาได้ รายการนี้อาจมีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา ดังนั้นควรตรวจสอบหน้าการลงทุนสัมพันธ์ของบริษัทอีกครั้งก่อนการเผยแพร่หรือตัดสินใจซื้อขาย สำหรับบริษัทที่จดทะเบียนแบบสองตลาด นักลงทุนยังต้องแยกแยะระหว่างชื่อย่อหุ้นที่ซื้อขายเป็นดอลลาร์ฮ่องกง ชื่อย่อหุ้นที่ซื้อขายเป็นหยวน และชื่อย่อ ADR เพื่อไม่ให้สับสนระหว่างช่วงเวลาซื้อขายต่าง ๆ
สรุป: ช่วงประกาศผลประกอบการช่วงแรกกระจุกตัวอยู่ในวันที่ 11 ถึง 13 สิงหาคม ส่วนช่วงที่สองกระจุกตัวอยู่ในวันที่ 18 ถึง 20 สิงหาคม ปฏิทินของบริษัทให้พื้นฐานที่แข็งแกร่งที่สุดสำหรับถ้อยแถลงที่ได้รับการยืนยัน ขณะที่รายชื่อการประชุมคณะกรรมการของ HKEX ช่วยให้ระบุช่วงเวลาการพิจารณาได้ ส่วนเวลาเผยแพร่ที่แน่นอน การประชุมทางโทรศัพท์ และคุณลักษณะก่อนตลาดเปิดหรือหลังตลาดปิด ควรยึดตามประกาศสุดท้ายของบริษัทเป็นหลัก

ตารางการรายงานผลประกอบการไตรมาสสองของ CoreWeave ระบุว่าบริษัทจะรายงานผลหลังตลาดสหรัฐฯ ปิดในวันที่ 11 สิงหาคม และจัดการประชุมทางโทรศัพท์ในเวลา 17:00 น. ตามเวลา eastern ทำให้อยู่ในช่วงเวลาการสังเกตการณ์เดียวกันกับ SMCI
ทั้ง SMCI และ CoreWeave ต่างได้ประโยชน์จากความต้องการคอมพิวติ้งของ AI แต่ทั้งสองต้องตอบคำถามที่แตกต่างกัน SMCI ต้องพิสูจน์ว่าคำสั่งซื้อเซิร์ฟเวอร์ขนาดใหญ่และระบบระบายความร้อนด้วยของเหลวสามารถส่งมอบได้ตามกำหนดเวลา ในขณะที่อัตรากำไรยังคงอยู่ได้ภายใต้การเปลี่ยนแปลงของส่วนผสมลูกค้าและผลิตภัณฑ์ CoreWeave ต้องแสดงให้เห็นว่ารายได้จากคลาวด์ AI ที่เติบโตอย่างรวดเร็วสามารถครอบคลุมค่าเสื่อมราคา ค่าใช้จ่ายดอกเบี้ย ค่าก่อสร้างศูนย์ข้อมูล และต้นทุนการจัดหาเงินทุนได้ การมองเพียงการเติบโตของรายได้เพียงอย่างเดียวอาจทำให้ประเมินผลตอบแทนของผู้ถือหุ้นจากกระแส AI compute ครั้งนี้สูงเกินจริงได้ง่าย
| บริษัท | ฐานอ้างอิงที่ทราบ | คำถามหลักด้านกำไร | สัญญาณเชิงบวก | สัญญาณความเสี่ยง |
|---|---|---|---|---|
| SMCI | รายได้ไตรมาส 4 เบื้องต้นใกล้ค่าต่ำสุดของคำแนะนำ $11.0 พันล้าน ถึง $12.5 พันล้าน | คำสั่งซื้อขนาดใหญ่จะเปลี่ยนเป็นรายได้เมื่อใด | อัตรากำไรเกินคาดและวงจรการส่งมอบสั้นลง | รายได้ล่าช้า สินค้าคงเหลือหรือลูกหนี้เพิ่มขึ้น |
| SMCI | อัตรากำไรขั้นต้นเบื้องต้น 15% ถึง 17% | การปรับปรุงส่วนผสมผลิตภัณฑ์จะดำเนินต่อได้หรือไม่ | ระบบระบายความร้อนแบบเหลวและโซลูชันระดับแร็คช่วยเพิ่มมูลค่าต่อระบบ | ลูกค้ารายใหญ่กดดันด้านราคา |
| CoreWeave | รายได้ไตรมาส 1 ที่ $2.078 พันล้าน และคำสั่งซื้อคงค้าง $99.4 พันล้าน | คำสั่งซื้อคงค้างจะเปลี่ยนเป็นรายได้เร็วแค่ไหน | กำลังการผลิตใหม่เริ่มใช้งานได้ตามแผน | ความล่าช้าด้านไฟฟ้า GPU หรือการก่อสร้าง |
| CoreWeave | ค่าใช้จ่ายดอกเบี้ยสุทธิไตรมาส 1 ที่ $536 ล้าน | การขยายตัวจะสร้างกระแสเงินสดอิสระได้หรือไม่ | อัตราการใช้งานกำลังประมวลผลดีขึ้น | หนี้สินและดอกเบี้ยเติบโตเร็วกว่ารายได้ |
การอัปเดตเบื้องต้นเดือนกรกฎาคมของ SMCI ได้เพิ่มความหนาแน่นของข้อมูลในรายงานผลประกอบการครั้งนี้ไปแล้ว รายได้คาดว่าจะอยู่ใกล้ปลายล่างของช่วงแนวทางที่แจ้งไว้ก่อนหน้า อัตรากำไรขั้นต้นตาม GAAP และ non-GAAP คาดว่าจะอยู่ที่ 15% ถึง 17% ซึ่งสูงกว่าแนวทางเดิมที่ 8.2% ถึง 8.4% อย่างมาก และบริษัทระบุว่าคำสั่งซื้อใหม่ในไตรมาสที่สี่มีมูลค่าเกิน $60 พันล้าน โดยมีคำสั่งซื้อค้างรับตั้งแต่ปลายปีที่ทำสถิติสูงสุด ตัวเลขเหล่านี้ดูแข็งแกร่ง แต่รายงานฉบับเต็มยังคงต้องอธิบายถึงองค์ประกอบของคำสั่งซื้อ ความเข้มข้นของลูกค้า ช่วงเวลาการรับรู้รายได้ และว่าอัตรากำไร 15% ถึง 17% นั้นรวมผลประโยชน์ชั่วคราวจากองค์ประกอบของผลิตภัณฑ์หรือไม่
แรงกดดันของ CoreWeave นั้นเกี่ยวข้องกับโครงสร้างเงินทุนมากกว่า ผลประกอบการไตรมาสแรกของปี 2026 แสดงให้เห็นว่ารายได้เติบโตขึ้นกว่าเท่าตัวเมื่อเทียบกับปีก่อนหน้า มาอยู่ที่ $2.078 พันล้าน มียอดคำสั่งซื้อคงค้าง (revenue backlog) อยู่ที่ $99.4 พันล้าน และอัตรากำไร EBITDA ปรับปรุงแล้วอยู่ที่ 56% อย่างไรก็ตาม อัตรากำไรจากการดำเนินงานปรับปรุงแล้วมีเพียง 1% ขาดทุนสุทธิ $740 ล้าน และมีค่าใช้จ่ายดอกเบี้ยสุทธิ $536 ล้าน พูดอีกนัยหนึ่ง การมองเห็นความต้องการที่สูงไม่ได้แปลว่ากระแสเงินสดอิสระได้เติบโตเต็มที่แล้ว
หลังจากรายงานทั้งสองฉบับ ควรตรวจสอบเทียบเคียงสองบริษัทนี้ภายในห่วงโซ่คุณค่าเดียวกัน จังหวะการส่งมอบระบบ rack-scale ระบบระบายความร้อนด้วยของเหลว และระบบ GPU ของ SMCI สามารถใช้ยืนยันความคืบหน้าของการขยายตัวของผู้ให้บริการคลาวด์ได้ การเพิ่มขีดความสามารถ อัตราการใช้งาน และแผนการจัดหาเงินทุนของ CoreWeave สามารถใช้ทดสอบว่าคำสั่งซื้อเซิร์ฟเวอร์นั้นได้รับการสนับสนุนจากความต้องการของลูกค้าที่ยั่งยืนหรือไม่ หากคำสั่งซื้อ ความคืบหน้าของการส่งมอบ และอัตรากำไรต่างพัฒนาขึ้นทั้งหมด สัญญาณก็จะสมบูรณ์ยิ่งขึ้น หากมูลค่าคำสั่งซื้อเติบโตแต่การใช้เงินสดยังคงขยายตัวต่อไป ตลาดอาจทบทวนต้นทุนการให้ทุนของการเติบโตนั้นใหม่อีกครั้ง
สรุป: SMCI และ CoreWeave ไม่ควรถูกมองว่าเป็นเพียงสองบริษัทที่ได้รับประโยชน์จากดีมานด์ AI เท่านั้น SMCI เกี่ยวข้องกับการส่งมอบคำสั่งซื้อ ส่วนผสมของผลิตภัณฑ์ และอัตรากำไรขั้นต้น ส่วน CoreWeave เกี่ยวข้องกับการแปลงงานค้างรับ (backlog) เป็นรายได้ รายจ่ายฝั่งทุน (capex) และภาระดอกเบี้ย การเติบโตของพลังการประมวลผล AI จะกลายเป็นผลตอบแทนจากการดำเนินงานที่ยั่งยืนได้ก็ต่อเมื่อดีมานด์ การส่งมอบ กำไร และกระแสเงินสดดีขึ้นไปพร้อมกันเท่านั้น

คำถามที่ใช้ร่วมกันสำหรับบริษัทเทคโนโลยีในฮ่องกงคือ การใช้จ่ายด้าน AI จะช่วยเสริมความแข็งแกร่งให้กับโมเดลธุรกิจที่มีอยู่ หรือเป็นเพียงการเพิ่มต้นทุนใหม่เท่านั้น Tencent ต้องแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในด้านโฆษณา เกม และคลาวด์ JD.com ต้องอธิบายสมดุลระหว่างการลงทุนในธุรกิจค้าปลีกแบบทันที (instant retail) กับผลกำไรจากธุรกิจค้าปลีกหลัก Baidu จำเป็นต้องพิสูจน์ว่าการเติบโตของ AI คลาวด์และการตลาดแบบ AI-native สามารถชดเชยแรงกดดันจากการปรับตัวของโฆษณาการค้นหาแบบดั้งเดิมได้
| บริษัท | ลำดับความสำคัญอันดับแรก | ลำดับความสำคัญอันดับสอง | รายการต้นทุนที่ไม่ควรมองข้าม |
|---|---|---|---|
| Tencent | เกมในประเทศและต่างประเทศ การเติบโตของบริการการตลาด | คลาวด์ การใช้งานและการสร้างรายได้จากผลิตภัณฑ์ AI | การลงทุนด้านทุนของ AI ต้นทุนการดำเนินงานผลิตภัณฑ์ใหม่ |
| JD.com | อัตรากำไรจากการดำเนินงานของ JD Retail | รายได้จากการส่งอาหาร ค้าปลีกทันที และโลจิสติกส์ | การอุดหนุน ต้นทุนการจัดส่ง การหาลูกค้า และต้นทุนไรเดอร์ |
| Baidu | รายได้จากโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ AI | การตลาดแบบ AI-native การเปลี่ยนผ่านของการค้นหา | ค่าเสื่อมราคาของระบบคำนวณ ค่าใช้จ่ายวิจัยและพัฒนา และการขับขี่อัตโนมัติ |
ไตรมาสก่อนหน้าของ Tencent เป็นฐานเปรียบเทียบที่แข็งแกร่ง ผลประกอบการไตรมาสแรกปี 2026 ของ Tencent แสดงให้เห็นว่ารายได้รวมเพิ่มขึ้น 9% เมื่อเทียบกับปีก่อนหน้าเป็น 196,458 ล้านหยวน รายได้จากบริการการตลาดเติบโต 20% เป็น 38,171 ล้านหยวน รายได้จากเกมในประเทศเพิ่มขึ้น 6% และรายได้จากเกมต่างประเทศเพิ่มขึ้น 13% ค่าใช้จ่ายฝ่ายทุนเพิ่มขึ้น 16% เมื่อเทียบกับปีก่อนหน้าเป็น 31,900 ล้านหยวน แต่กระแสเงินสดอิสระก็เพิ่มขึ้น 20% เป็น 56,700 ล้านหยวนเช่นกัน สำหรับไตรมาสที่สอง ประเด็นสำคัญที่สุดไม่ใช่ว่าการลงจ่ายด้าน AI จะยังคงเพิ่มขึ้นหรือไม่ แต่เป็นว่าการตั้งราคาโฆษณา รายได้จากเกม การเติบโตของคลาวด์ และกระแสเงินสดอิสระ จะยังคงชดเชยค่าใช้จ่ายดังกล่าวได้หรือไม่
จุดโฟกัสของ JD.com อยู่ที่วงจรการนำกำไรกลับมาลงทุนใหม่ใกล้เคียงมากกว่า รายการใน HKEX ระบุว่าคณะกรรมการของบริษัทวางแผนจะพิจารณาผลประกอบการงวดกลางปีในวันที่ 13 สิงหาคม ขณะที่หน้าข่าวความสัมพันธ์กับนักลงทุนของ JD.com คือแหล่งข้อมูลโดยตรงสำหรับยืนยันเวลาเผยแพร่จริงและกำหนดการประชุมสายนักลงทุน นักลงทุนควรแยกส่วน JD Retail, JD Logistics และธุรกิจใหม่ ๆ ออกจากกัน โดยเฉพาะว่าการลงทุนในบริการส่งอาหารและการค้าปลีกทันทีจะดันค่าใช้จ่ายด้านการขายและการตลาดสูงขึ้นหรือไม่ และกำไรจากธุรกิจค้าปลีกหลักยังคงแข็งแกร่งอยู่หรือไม่ หากการเติบโตของรายได้ที่เร็วขึ้นมาจากเงินอุดหนุนเป็นหลัก ในขณะที่การรักษาลูกค้า ความถี่ในการสั่งซื้อ และประสิทธิภาพการจัดส่งไม่ได้ดีขึ้น คุณภาพของการเติบโตก็จะถูกตั้งคำถาม
Baidu อยู่ระหว่างช่วงเปลี่ยนผ่านโครงสร้างรายได้ ผลประกอบการไตรมาสหนึ่งปี 2026 ของ Baidu แสดงให้เห็นว่ารายได้จากโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ AI เติบโต 79% เมื่อเทียบกับปีก่อนหน้า แตะระดับ 8.8 พันล้านหยวน รายได้จาก GPU cloud เติบโต 184% และรายได้จากบริการการตลาดแบบ AI-native เติบโต 36% เป็น 2.3 พันล้านหยวน ในไตรมาสสอง นักลงทุนควรยังคงติดตามการเติบโตของคลาวด์ AI รายได้จากแอปพลิเคชัน AI การใช้งาน Baidu App และการเปลี่ยนแปลงของรายได้จากการตลาดแบบดั้งเดิม ขณะเดียวกันก็ควรเฝ้าติดตามจำนวนคำสั่งงานของ Apollo Go และเศรษฐศาสตร์ต่อหน่วยด้วย ตลาดไม่ได้ต้องการเพียงเห็นการเติบโตของรายได้ AI ที่รวดเร็วเท่านั้น แต่ยังต้องการเห็นด้วยว่าสัดส่วนรายได้จาก AI ที่สูงขึ้นนั้นไม่ทำให้อัตรากำไรและการสร้างเงินสดของบริษัทในเครือถูกทำให้เจือจางลงอย่างต่อเนื่อง
สรุป: Tencent, JD.com และ Baidu แทนเส้นทางการสร้างรายได้จาก AI ที่แตกต่างกันสามแบบ Tencent ใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการโฆษณา เกม และระบบคลาวด์ JD.com ลงทุนในสถานการณ์การใช้จ่ายใหม่ ๆ รอบการบริโภค ส่วน Baidu กำลังปรับสัดส่วนรายได้ไปสู่ AI คลาวด์และการตลาดด้วย AI คุณภาพของผลกำไรควรพิจารณาจากการเติบโต อัตรากำไร การลงทุนด้านทุนสินทรัพย์ (capex) และกระแสเงินสดอิสระอย่างประกอบกัน
Xiaomi และ Lenovo ต่างก็มีความเสี่ยงจากต้นทุนส่วนประกอบอย่างหน่วยความจำ โปรเซสเซอร์ และแผงจอแสดงผล แต่ Xiaomi ยังมีเส้นทางการเติบโตจากรถยนต์ไฟฟ้าอัจฉริยะอีกด้วย กำไรของ Xiaomi นั้นอ่านเข้าใจได้ยากกว่า เพราะนักลงทุนจำเป็นต้องประเมินส่วนแบ่งตลาดสมาร์ตโฟน ราคาขายเฉลี่ย ยอดส่งมอบรถยนต์ไฟฟ้า และผลขาดทุนจากธุรกิจใหม่ไปพร้อมกัน ในขณะที่ Lenovo จะต้องตอบคำถามว่าความต้องการเปลี่ยนเครื่องเป็น AI PC จะช่วยปรับปรุงโครงสร้างรายได้และอัตรากำไรได้หรือไม่ ทั้งที่ต้นทุนกำลังสูงขึ้น หากขาดการสนับสนุนด้านอัตรากำไร การเติบโตของยอดจัดส่งก็มีความสำคัญน้อยกว่ามาก
| มิติ | Xiaomi | Lenovo | วิธีพิจารณา |
|---|---|---|---|
| อุปสงค์ปลายทาง | ปริมาณการจัดส่งสมาร์ตโฟน, ASP, สัดส่วนตลาดต่างประเทศ | ปริมาณการจัดส่งพีซี, การเจาะตลาด AI PC | แยกการเติมสต๊อกช่องทางออกจากอุปสงค์ปลายทางที่แท้จริง |
| แรงกดดันด้านต้นทุน | หน่วยความจำ, SoC, เงินอุดหนุน, ค่าใช้จ่ายช่องทางจำหน่าย | หน่วยความจำ, CPU, ภาษีศุลกากร, ห่วงโซ่อุปทาน | เปรียบเทียบอัตรากำไรแบบต่อเนื่อง (sequential) และแนวโน้มจากฝ่ายบริหาร |
| การเติบโตใหม่ | รถยนต์ไฟฟ้าอัจฉริยะ, IoT, บริการอินเทอร์เน็ต | เซิร์ฟเวอร์ AI, โซลูชันโครงสร้างพื้นฐาน | ตรวจสอบว่าการเติบโตของรายได้นำมาซึ่งการเติบโตของกำไรหรือไม่ |
| การลงทุนด้านเงินสด | งานวิจัยและพัฒนารถยนต์ไฟฟ้า, โรงงานและเครือข่ายการขาย | งานวิจัยและพัฒนา, สินค้าคงเหลือและเงินทุนหมุนเวียน | เปรียบเทียบกระแสเงินสดจากการดำเนินงานและรายจ่ายฝั่งทุน (capex) |
ประกาศผลประกอบการไตรมาสแรกของปี 2026 ของ Xiaomi เป็นข้อมูลพื้นฐานสำหรับผลประกอบการช่วงกลางปีของบริษัท โดยรายได้จากสมาร์ตโฟนอยู่ที่ 44,300 ล้านหยวน อัตรากำไรขั้นต้นของสมาร์ตโฟนอยู่ที่ 10.1% และยอดจัดส่งทั่วโลกอยู่ที่ 33.8 ล้านเครื่อง ธุรกิจรถยนต์อัจฉริยะไฟฟ้า (Smart EV), AI และความริเริ่มใหม่อื่น ๆ สร้างรายได้ 19,900 ล้านหยวน โดยมีอัตรากำไรขั้นต้นของกลุ่มธุรกิจอยู่ที่ 20.1% และขาดทุนจากการดำเนินงาน 3,100 ล้านหยวน คำสั่งซื้อและการส่งมอบรุ่น SU7 รุ่นถัดไปสามารถช่วยเพิ่มขนาดการดำเนินธุรกิจได้ แต่เงินอุดหนุนภาษีซื้อ ภาวะต้นทุนชิ้นส่วนสำคัญที่สูงขึ้น และสัดส่วนรุ่นรถที่จำหน่าย อาจส่งผลกระทบต่ออัตรากำไรได้เช่นกัน ดังนั้นปริมาณยอดขาย EV ควรได้รับการพิจารณาควบคู่ไปกับรายได้จากยานยนต์ อัตรากำไรขั้นต้น และค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน
สำหรับสมาร์ตโฟน ประเด็นสำคัญคือราคาขายเฉลี่ยจะสามารถชดเชยการเพิ่มขึ้นของราคาหน่วยความจำได้หรือไม่ ASP สมาร์ตโฟนของ Xiaomi ในไตรมาสแรกเพิ่มขึ้น 8.2% เมื่อเทียบกับปีก่อน มาอยู่ที่ RMB1,310 แต่อัตรากำไรขั้นต้นของสมาร์ตโฟนยังคงได้รับผลกระทบจากราคาส่วนประกอบหลักและการแข่งขัน หากสัดส่วนสินค้าระดับไฮเอนด์เพิ่มขึ้นในไตรมาสที่สอง สต๊อกสินค้ายังคงอยู่ในระดับที่ดี และอัตรากำไรขั้นต้นดีขึ้นตามลำดับ ก็จะบ่งชี้ว่าโครงสร้างผลิตภัณฑ์สามารถดูดซับแรงกดดันด้านต้นทุนได้ หากการเติบโตของยอดจัดส่งต้องพึ่งพาโปรโมชั่น การปรับปรุงกำไรอาจอ่อนแอกว่าที่คาด
วันที่ประกาศผลประกอบการของ Lenovo ยังปรากฏในรายชื่อการประชุมคณะกรรมการของ HKEX วันที่ 13 สิงหาคมด้วย สำหรับ AI PC นักลงทุนควรเฝ้าดูสามประเด็น: สัดส่วนของผลิตภัณฑ์ที่มีความสามารถด้าน AI ในเครื่อง, ASP กำลังสูงขึ้นหรือไม่ และรายได้จากซอฟต์แวร์และบริการสามารถยกระดับมูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้าได้หรือไม่ ธุรกิจโซลูชันโครงสร้างพื้นฐานของบริษัทสามารถเปรียบเทียบกับสัญญาณจาก SMCI, CoreWeave และ Applied Materials เพื่อประเมินว่าความต้องการเซิร์ฟเวอร์ AI กำลังแพร่กระจายจากลูกค้า hyperscale จำนวนไม่กี่รายไปสู่ตลาดองค์กรหรือไม่
สรุป: ลำดับความสำคัญของ Xiaomi คือปริมาณการส่งมอบรถยนต์ไฟฟ้าและอัตรากำไรของกลุ่มธุรกิจ อัตรากำไรสมาร์ทโฟน และภาวะขาดทุนของธุรกิจใหม่ ลำดับความสำคัญของ Lenovo คือการเจาะตลาด AI PC ASP และความสามารถในการทำกำไรของธุรกิจโครงสร้างพื้นฐาน การเพิ่มขึ้นของราคาชิ้นส่วนไม่ได้หมายความว่าอัตรากำไรโดยรวมจะลดลงโดยอัตโนมัติ ประเด็นสำคัญคือสัดส่วนผลิตภัณฑ์ระดับพรีเมียม การปรับราคาขึ้น สินค้าคงคลัง และประสิทธิภาพค่าใช้จ่ายจะปรับปรุงขึ้นพร้อมกันหรือไม่
SMIC และ Applied Materials ต่างอยู่ในส่วนที่แตกต่างกันของห่วงโซ่การลงทุนด้านทุน (capex) อุตสาหกรรมสารกึ่งตัวนำ SMIC สะท้อนความต้องการการผลิตเวเฟอร์ในท้องถิ่น อัตราการใช้กำลังการผลิต และความเร็วในการขยายกำลังการผลิต ขณะที่ Applied Materials ครอบคลุมอุปกรณ์สำหรับลอจิกระดับสูง DRAM, NAND และการบรรจุชิปขั้นสูง การอ่านข้อมูลทั้งสองควบคู่กันจะช่วยให้นักลงทุนแยกแยะได้ว่าการขยายตัวของ AI กระจุกตัวอยู่ในโหนดเทคโนโลยีขั้นสูงเพียงไม่กี่แห่ง หรือกำลังแพร่กระจายไปสู่หน่วยความจำ โหนดเทคโนโลยีระดับเก่า และการบรรจุชิป
| ตัวชี้วัด | สิ่งที่ควรจับตาที่ SMIC | สิ่งที่ควรจับตาที่ Applied Materials | ความหมายต่ออุตสาหกรรม |
|---|---|---|---|
| รายได้และคำแนะนำ | ปริมาณการส่งมอบเวเฟอร์ ราคาขายเฉลี่ย (ASP) การเติบโตต่อเนื่องรายไตรมาส | รายได้รวมและคำแนะนำไตรมาสถัดไป | การขยายตัวของลูกค้าจะดำเนินต่อไปหรือไม่ |
| อัตรากำไรขั้นต้น | อัตราการใช้กำลังการผลิต ค่าเสื่อมราคา ส่วนผสมของผลิตภัณฑ์ | อัตรากำไรจากระบบและบริการ | ขนาดธุรกิจจะสามารถชดเชยต้นทุนได้หรือไม่ |
| การลงทุนด้านทุน (Capex) | การก่อสร้างกำลังการผลิตใหม่และการมาถึงของเครื่องจักร | คำสั่งซื้อด้านลอจิก DRAM และการบรรจุชิป | การลงทุนด้าน AI กำลังแพร่กระจายไปยังที่ใด |
| ความเสี่ยง | การตั้งราคาโหนดกระบวนการผลิตทั่วไป ข้อจำกัดจากภายนอก | กฎการส่งออก การพึ่งพิงลูกค้าเข้มข้น ห่วงโซ่อุปทาน | คำสั่งซื้อจะเปลี่ยนเป็นรายได้ตามแผนได้หรือไม่ |
ผลประกอบการไตรมาสแรกปี 2026 ของ SMIC แสดงให้เห็นรายได้ $2.5055 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งเพิ่มขึ้นเล็กน้อยเมื่อเทียบกับไตรมาสก่อน และอัตรากำไรขั้นต้นอยู่ที่ 20.1% สูงกว่า 19.2% ในไตรมาสก่อน แต่ต่ำกว่า 22.5% ในช่วงเดียวกันของปีก่อน ในไตรมาสที่สอง นักลงทุนควรติดตามว่าอัตราการใช้กำลังการผลิตยังคงอยู่ในระดับสูงหรือไม่ ราคาเฉลี่ยต่อเวเฟอร์ (ASP) เปลี่ยนแปลงอย่างไร และค่าเสื่อมราคาจากการลงทุนด้านทุนจำนวนมากจะยังคงจำกัดอัตรากำไรขั้นต้นต่อไปหรือไม่ การเติบโตของรายได้ที่มาพร้อมกับอัตราการใช้กำลังการผลิตที่สูงขึ้นและอัตรากำไรที่มั่นคง มักมีคุณภาพสูงกว่าการเติบโตที่ขับเคลื่อนด้วยการเติมกำลังการผลิตในราคาต่ำเพียงอย่างเดียว
Applied Materials มีฐานรากที่แข็งแกร่งกว่า ผลประกอบการไตรมาสที่สองของปีงบ 2026 แสดงรายได้ที่ทำสถิติใหม่ที่ $7.91 พันล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 11% เมื่อเทียบกับปีก่อน และคำแนะนำรายได้ไตรมาสที่สามที่ $8.95 พันล้านดอลลาร์ บวกลบ $0.5 พันล้านดอลลาร์ ภายในรายได้จากระบบสารกึ่งตัวนำ สัดส่วนของ DRAM เพิ่มขึ้นจาก 27% เป็น 29% ขณะที่สัดส่วนของแฟลชลดลงจาก 7% เป็น 4% ซึ่งหมายความว่ารายงานครั้งนี้ไม่ได้เกี่ยวกับว่ารายได้รวมจะบรรลุคำแนะนำหรือไม่เท่านั้น แต่ยังรวมถึงว่าอุปกรณ์ลอจิกขั้นสูง DRAM ที่เกี่ยวข้องกับ HBM และการบรรจุชิปขั้นสูงจะยังคงขับเคลื่อนคำสั่งซื้อต่อไปหรือไม่
ควรตรวจสอบทั้งสองบริษัทนี้เทียบกับบริษัทในตลาดปลายทางด้วย หากผู้ให้บริการคลาวด์ ผู้ผลิตเซิร์ฟเวอร์ และแพลตฟอร์มอินเทอร์เน็ตยังคงเพิ่มการลงทุนด้านทุน (capex) ด้าน AI ต่อไป แต่คำสั่งซื้ออุปกรณ์หรืออัตราการใช้กำลังการผลิตของโรงงานรับจ้างผลิต (foundry) ไม่แข็งแกร่งขึ้นในเวลาเดียวกัน อาจสะท้อนว่ามีความล่าช้าของโครงการ คอขวดในห่วงโซ่อุปทาน หรือการใช้จ่ายที่กระจุกตัวอยู่ในบางส่วนของห่วงโซ่ ในทางกลับกัน หาก Applied Materials ขับเคลื่อนความต้องการอุปกรณ์ที่เพิ่มขึ้นและ SMIC รักษาอัตราการใช้กำลังการผลิตในระดับสูง ความแข็งแกร่งของอุตสาหกรรมสารกึ่งตัวนำอาจกำลังขยายวงกว้างขึ้น
สรุป: SMIC ให้สัญญาณเกี่ยวกับอัตราการใช้กำลังการผลิตเวเฟอร์ ราคา และค่าเสื่อมราคา ในขณะที่ Applied Materials ให้สัญญาณคำสั่งซื้อในภาคอุปกรณ์ตรรกะขั้นสูง DRAM และบรรจุภัณฑ์ เมื่อทั้งสองดีขึ้นพร้อมกัน ข้อโต้แย้งว่าการลงทุนด้าน AI กำลังแพร่กระจายเข้าสู่ภาคการผลิตย่อมแข็งแกร่งขึ้น หากทั้งสองแยกทางกัน นักลงทุนควรติดตามส่วนผสมของโหนดการผลิต การพึ่งพาลูกค้าเพียงไม่กี่ราย และความเสี่ยงจากโครงการล่าช้าต่อไป
ช่วงเวลาปลายเดือนสิงหาคมไม่ได้มีเพียงเรื่องหุ้นกลุ่มเทคโนโลยีเท่านั้น Walmart สามารถยืนยันความต้องการของผู้บริโภคและผลกำไรจากอีคอมเมิร์ซได้ HKEX สะท้อนมูลค่าซื้อขายในตลาดและกิจกรรมการเสนอขายหุ้น IPO Pop Mart เป็นการทดสอบการแปรงำเป็นผลกำไรของไอพี (IP) ในตลาดต่างประเทศ ในขณะที่ XPeng ยังคงพิสูจน์ยอดส่งมอบรถยนต์ไฟฟ้า อัตรากำไรขั้นต้นจากยานพาหนะ และการใช้เงินสด ในช่วงที่มีการรายงานผลประกอบการหนาแน่น แนวทางที่มีประสิทธิภาพที่สุดคือการจัดทำรายการตรวจสอบตามสัญญาณของแต่ละอุตสาหกรรมและเวลาเปิดเผยผลประกอบการ แทนที่จะไล่ตามความเคลื่อนไหวของราคาหลังจากรายงานแต่ละฉบับออกมา
| บริษัท | ถ้อยคำวันที่ | ตัวชี้วัดหลัก | ธีมการตรวจสอบเปรียบเทียบ |
|---|---|---|---|
| Walmart | 20 สิงหาคม ยืนยันตามปฏิทินของบริษัท | ยอดขายเทียบเคียง กำไรจากอีคอมเมิร์ซ สินค้าคงคลัง แนวทางประกอบการทั้งปี | การบริโภคของสหรัฐฯ และสื่อโฆษณาค้าปลีก |
| HKEX | 19 สิงหาคม ยืนยันตามปฏิทินการเงินของบริษัท | มูลค่าซื้อขายตลาดสด เครื่องมืออนุพันธ์ การเสนอขายหุ้น IPO รายได้จากการลงทุน | สภาพคล่องของตลาดฮ่องกงและการเข้าจดทะเบียนใหม่ |
| Pop Mart | 20 สิงหาคม รายชื่อการประชุมคณะกรรมการ | รายได้จากต่างประเทศ ประสิทธิภาพของร้านค้า ความเข้มข้นของ IP | แบรนด์สินค้าผู้บริโภคจีนสู่ตลาดต่างประเทศ |
| XPeng | 24 สิงหาคม รายชื่อการประชุมคณะกรรมการ | การส่งมอบรถ อัตรากำไรขั้นต้นของยานพาหนะ การวิจัยและพัฒนา เงินสด | การขับขี่อัจฉริยะและการแข่งขันด้านราคา |
ปฏิทินการรายงานงบการเงินของ Walmart ระบุว่าสื่อและเอกสารต่าง ๆ คาดว่าจะเผยแพร่ประมาณเวลา 6:00 น. ตามเวลากลางของสหรัฐฯ (CT) ของวันที่ 20 สิงหาคม โดยการประชุมทางโทรศัพท์จะเริ่มต้นเวลา 7:00 น. CT ยอดขายที่เทียบเคียงได้ สินค้าคงคลัง และกำไรจากการดำเนินงานด้านอีคอมเมิร์ซ สามารถช่วยให้นักลงทุนประเมินความแข็งแกร่งของผู้บริโภคได้ และยังเป็นข้อมูลอ้างอิงข้ามตลาดสำหรับการลงทุนด้านการค้าปลีกและการจัดส่งของ JD.com อีกด้วย ปฏิทินการเงินของ HKEX ระบุว่าผลประกอบการงวด interim จะประกาศในวันที่ 19 สิงหาคม โดยจุดที่ควรจับตามองคือมูลค่าการซื้อขายในตลาด การเสนอขายหุ้นใหม่ และส่วนของรายได้จากการลงทุนที่มีต่อกำไร
Pop Mart และ XPeng ปัจจุบันพบว่าอยู่ในรายชื่อการประชุมคณะกรรมการของ HKEX แต่การจัดเรียงการประชุมทางโทรศัพท์ควรยังคงรอการอัปเดตจากบริษัท สำหรับ Pop Mart นักลงทุนจำเป็นต้องแยกแยะการเติบโตของรายได้จากต่างประเทศที่ขับเคลื่อนด้วยการขยายสาขา ยอดขายร้านค้าเดิม และ IP ยอดนิยมเพียงตัวเดียว สำหรับ XPeng ยอดส่งมอบควรถูกอ่านควบคู่กับอัตรากำไรจากยานพาหนะ ค่าใช้จ่ายวิจัยและพัฒนา และกระแสเงินสดจากการดำเนินงาน ยิ่งการเติบโตขึ้นอยู่กับการเปิดสาขาใหม่ การลดราคา หรือเงินอุดหนุนมากเท่าใด การพิจารณาระยะเวลาคืนทุนก็ยิ่งมีความสำคัญมากขึ้นเท่านั้น
ก่อนที่ผลประกอบการจะเผยแพร่ รายการตรวจสอบสามารถย่อให้เหลือสี่ระดับได้ดังนี้:
หากคุณต้องการจัดระเบียบหุ้นฮ่องกงอย่าง Tencent, Xiaomi และอื่น ๆ เข้าด้วยกันกับหุ้นสหรัฐฯ อย่าง SMCI, CoreWeave และอื่น ๆ คุณสามารถใช้ biya เพื่อดูหลักทรัพย์ที่พร้อมใช้งานที่เกี่ยวข้อง และตรวจสอบการจำแนกตลาดผ่าน รายชื่อหุ้นสหรัฐฯ และ รายชื่อหุ้นฮ่องกง นอกจากนี้ ค่าธรรมเนียมควรถูกรวมอยู่ในการตัดสินใจหลังการประกาศผลประกอบการด้วย: ขณะนี้ หน้าราคาและค่าธรรมเนียม ของ biya แสดงค่าคอมมิชชั่นหุ้นสหรัฐฯ ที่ $0 ส่วนค่าธรรมเนียมแพลตฟอร์ม ค่าธรรมเนียมสถาบันภายนอก อัตราแลกเปลี่ยน ส่วนต่างราคาเสนอซื้อ-ขาย และค่าใช้จ่ายอื่น ๆ ที่อาจเกิดขึ้น ขึ้นอยู่กับหน้าราคาและค่าธรรมเนียม หน้าคำสั่งซื้อ และกฎของแพลตฟอร์มฉบับล่าสุดความพร้อมให้บริการขึ้นอยู่กับที่ตั้งของผู้ใช้ ผลการตรวจสอบยืนยันตัวตน กฎของแพลตฟอร์ม รวมถึงกฎหมายและข้อบังคับที่เกี่ยวข้อง
สรุป: การรายงานผลประกอบการช่วงประมาณวันที่ 20 สิงหาคม ให้สัญญาณสำคัญสี่ประการ ได้แก่ การบริโภค สภาพคล่องของตลาด การก้าวสู่สากลของแบรนด์สินค้าอุปโภคบริโภค และยานยนต์ไฟฟ้าอัจฉริยะ แนวทางที่เป็นประโยชน์มากกว่าคือ การปรับเข็มนาฬิกาให้ตรงกันตามเขตเวลา บันทึกแนวทางการให้คำแนะนำ (guidance) ดั้งเดิม คัดกรองตัวชี้วัดสำคัญ และรวมเรื่องอัตรากำไร กระแสเงินสด และต้นทุนการซื้อขายไว้ในเช็กลิสต์เดียวกัน แทนที่จะตัดสินคุณภาพของผลประกอบการเพียงแค่ดูการเคลื่อนไหวของราคาก่อนเปิดตลาดหรือหลังปิดตลาดเท่านั้น
Tencent, SMCI, CoreWeave, Xiaomi, Baidu, SMIC และ Applied Materials ควรได้รับความสำคัญเป็นอันดับแรก เมื่อพิจารณารวมกันแล้ว บริษัทเหล่านี้ครอบคลุมแอปพลิเคชัน AI เซิร์ฟเวอร์ AI คลาวด์ ยานยนต์ไฟฟ้าอัจฉริยะ การสร้างรายได้จากการค้นหา การผลิตเวเฟอร์ และอุปกรณ์เซมิคอนดักเตอร์ ซึ่งถือเป็นห่วงโซ่การตรวจสอบที่ค่อนข้างครบถ้วนสำหรับการใช้จ่ายด้านทุน AI และการแปลงเป็นผลทางการค้า
รายชื่อการประชุมคณะกรรมการของ HKEX ส่วนใหญ่เป็นเพียงการระบุว่าบริษัทมีแผนจะตรวจสอบผลประกอบการในวันที่กำหนด รายการนี้ไม่ได้ระบุเวลาที่แน่นอนในการเผยแพร่ การประชุมทางโทรศัพท์ หรือกำหนดการสื่อสารกับผู้บริหารเสมอไป นอกจากนี้รายการยังสามารถได้รับการอัปเดตได้ ดังนั้นก่อนการเผยแพร่ผลประกอบการ ควรตรวจสอบประกาศของบริษัทและหน้านักลงทุนสัมพันธ์อยู่เสมอ
SMCI สะท้อนคำสั่งซื้อและการส่งมอบเซิร์ฟเวอร์ AI ระบบขนาดแร็ค และระบบระบายความร้อนด้วยของเหลว ส่วน CoreWeave สะท้อนอัตราการใช้งานความจุคลาวด์ AI การระดมทุน และการเรียกเก็บเงินสดคืน เมื่อพิจารณาร่วมกัน จะช่วยให้นักลงทุนประเมินได้ว่าความต้องการพลังการประมวลผลกำลังเปลี่ยนจากสัญญาและคำสั่งซื้อค้างรับ ไปสู่รายได้ กำไร และกระแสเงินสดจริงหรือไม่
ลำดับความสำคัญคือรายได้จากเกมในประเทศและต่างประเทศ การเติบโตของบริการการตลาด การเติบโตของระบบคลาวด์ ค่าใช้จ่ายฝ่ายทุน และกระแสเงินสดหมุนเวียนอิสระ หาก AI ยังคงช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการโฆษณาและดีมานด์คลาวด์ต่อไป ในขณะที่กระแสเงินสดหมุนเวียนอิสระครอบคลุมการลงทุนได้ สัญญาณการแปลงเป็นผลกำไรเชิงพาณิชย์จะน่าเชื่อถือมากกว่าการที่ค่าใช้จ่ายฝ่ายทุนที่เพิ่มขึ้นเพียงอย่างเดียว
ยอดส่งมอบรถยนต์ไฟฟ้าสะท้อนขนาดของธุรกิจ แต่นักลงทุนยังต้องพิจารณาอัตรากำไรขั้นต้นของกลุ่มธุรกิจรถยนต์ไฟฟ้า ขาดทุนจากการดำเนินงาน ค่าใช้จ่ายวิจัยและพัฒนา และค่าใช้จ่ายช่องทางจำหน่ายด้วย สมาร์ตโฟนยังคงเป็นแหล่งรายได้ที่สำคัญ และการขึ้นราคาของหน่วยความจำ ราคาขายเฉลี่ย ตลอดจนสัดส่วนรุ่นระดับพรีเมียม ล้วนส่งผลต่อกำไรของทั้งกลุ่มบริษัท
นักลงทุนควรให้ความสำคัญกับการเปลี่ยนแปลงของวันประกาศคาดการณ์ สภาพคล่องก่อนเปิดตลาดและหลังปิดตลาด ส่วนต่างราคาเสนอซื้อ-ขาย ประเภทคำสั่งซื้อขาย อัตราแลกเปลี่ยน และค่าธรรมเนียม นอกจากนี้ ข้อมูลผลประกอบการควรถูกเปรียบเทียบกับแนวทางของบริษัทและกระแสเงินสด โดยหลีกเลี่ยงการตัดสินใจโดยพึ่งพาเพียงอัตราการเติบโตเพียงตัวเดียวหรือการเคลื่อนไหวราคาระยะสั้น ข้อมูลสาธารณะไม่ถือเป็นคำแนะนำการลงทุน
*บทความนี้จัดทำขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลทั่วไปเท่านั้น และไม่ถือเป็นคำแนะนำทางกฎหมาย ภาษี หรือคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญอื่น ๆ จาก BiyaPay หรือบริษัทย่อยและบริษัทในเครือ และไม่ได้มีเจตนาเพื่อทดแทนการขอคำแนะนำจากที่ปรึกษาทางการเงินหรือผู้เชี่ยวชาญอื่นใด
เราไม่ให้คำรับรองหรือการรับประกันใด ๆ ไม่ว่าโดยชัดแจ้งหรือโดยนัย เกี่ยวกับความถูกต้อง ความครบถ้วน หรือความทันเวลาของเนื้อหาในสิ่งพิมพ์ฉบับนี้

