
อุตสาหกรรมหน่วยความจำในหุ้นสหรัฐฯ และฮ่องกง
专题อุตสาหกรรมหน่วยความจำในหุ้นสหรัฐฯ และฮ่องกงมุ่งเน้นความต้องการหน่วยความจำที่ขับเคลื่อนโดยการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์และศูนย์ข้อมูล พร้อมรวบรวมความเคลื่อนไหวด้านเทคโนโลยีและอุตสาหกรรมของ HBM, DRAM, NAND, SSD และ HDD อย่างต่อเนื่อง ครอบคลุมความคืบหน้าด้านผลิตภัณฑ์ ผลการดำเนินงานทางการเงิน วัฏจักรอุตสาหกรรม การแข่งขันในตลาด และการเปลี่ยนแปลงของมูลค่าประเมินของบริษัทที่เกี่ยวข้องในตลาดหุ้นสหรัฐฯ และฮ่องกง ผ่านการวิเคราะห์บริษัท การตีความงบการเงิน และความรู้เกี่ยวกับอุตสาหกรรม เพื่อช่วยให้ผู้อ่านเข้าใจห่วงโซ่อุตสาหกรรมหน่วยความจำ ผู้เล่นรายสำคัญ ตลอดจนโอกาสและความเสี่ยงด้านการลงทุนที่เกี่ยวข้อง
บล็อกที่เกี่ยวข้อง

ความแข็งแกร่งของความต้องการอุปกรณ์ Advanced Packaging และ DRAM ของ Applied Materials เป็นอย่างไร? สองสายการเติบโตในการขยายชิป AI
การขยายตัวของชิป AI กำลังผลักดันความต้องการอุปกรณ์เซมิคอนดักเตอร์ไปสู่สองสายการเติบโตหลัก: การอัปเกรดกระบวนการ DRAM/HBM และการขยายกำลังการผลิตบรรจุภัณฑ์ขั้นสูง บทความนี้วิเคราะห์ว่าความต้องการอุปกรณ์บรรจุภัณฑ์ขั้นสูงและ DRAM ของ Applied Materials แข็งแกร่งเพียงใดจริง ๆ โดยการตรวจสอบ DRAM epitaxy, CMP, PECVD, eBeam metrology ของ AMAT, การขยายการผลิตในสิงคโปร์, การคาดการณ์การลงทุนอุปกรณ์ของ SEMI และตัวชี้วัดการตรวจสอบรายได้

Can Silicon Motion Still Be Bought After Rising Over 300% in a Year? Watch SSD Share, Valuation, and 2027 Growth in Earnings
หลังจากที่ราคาหุ้นของ Silicon Motion พุ่งขึ้นอย่างรุนแรง ตลาดกำลังตั้งคำถามว่า SIMO ยังคุ้มค่าที่จะซื้ออยู่หรือไม่ บทความนี้วิเคราะห์ความคาดหวังว่ารายได้ Q2 จะเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่า ส่วนแบ่งคอนโทรลเลอร์ SSD ไดรฟ์บูตโครงสร้างพื้นฐาน AI การเร่งตัวของ MonTitan CSP การประเมินมูลค่า อัตรากำไร และสัญญาณการเติบโตปี 2027 สำหรับหุ้น SIMO หลังประกาศผลประกอบการ

Kioxia FY2026 Q1 พรีวิวผลประกอบการ: ราคา NAND, BiCS10 และประโยชน์จากความร่วมมือกับ SanDisk
ก่อนผลประกอบการไตรมาส 1 ปีงบประมาณ 2026 ของ Kioxia ตลาดกำลังจับตาการเพิ่มขึ้นของราคา Negotiated NAND Flash ความต้องการ SSD สำหรับองค์กร การจัดเก็บข้อมูลศูนย์ข้อมูล AI BiCS10 332-layer 3D NAND Kitakami Fab2 ความร่วมมือกับ SanDisk อัตรากำไร กระแสเงินสด และการตอบสนองของหุ้น Kioxia 285A การวิเคราะห์นี้พิจารณาว่า Kioxia สามารถเปลี่ยนการฟื้นตัวของวงจร NAND ให้เป็นข้อได้เปรียบด้านเทคโนโลยีและผลประกอบการได้หรือไม่

พรีวิวผลประกอบการไตรมาส 2 ของ Silicon Motion: คอนโทรลเลอร์ SSD, คำสั่งซื้อ AI DPU และความคาดหวังรายได้เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่า
ตัวอย่างคาดการณ์ผลประกอบการไตรมาส 2 ของ Silicon Motion ที่วิเคราะห์ความคาดหวังว่ารายได้จะเพิ่มขึ้นสองเท่า การฟื้นตัวของคอนโทรลเลอร์ SSD คำสั่งซื้อ AI DPU และไดรฟ์บูตระดับองค์กร การผลิตจำนวนมากของ MonTitan การเติบโตของ eMMC/UFS อัตรากำไรขั้นต้นและอัตรากำไรจากการดำเนินงาน รวมถึงสัญญาณการซื้อขายหุ้น SIMO หลังประกาศผลประกอบการ

ตัวอย่างผลประกอบการของ Lam Research: การขยายตัวของ HBM และ NAND จะยังคงผลักดันคำสั่งซื้ออุปกรณ์ต่อไปได้หรือไม่?
Lam Research จะจัดการประชุมทางโทรศัพท์เพื่อรายงานผลประกอบการไตรมาสเดือนมิถุนายนในวันที่ 29 กรกฎาคม 2026 บทพรีวิวนี้วิเคราะห์รายได้ของ LRCX, EPS, WFE, HBM, DRAM, 3D NAND, การกัดและการเคลือบฟิล์ม, บรรจุภัณฑ์ขั้นสูง และแนวโน้มคำสั่งซื้ออุปกรณ์

ทำไมการแข่งขันด้านกำลังการผลิต HBM จึงอาจทำให้สมาร์ตโฟนและพีซีมีราคาแพงขึ้น? คำใบ้จากผลประกอบการของ SK hynix, Apple และ Qualcomm
ทำไมการแข่งขันด้านกำลังการผลิต HBM จึงอาจเพิ่มต้นทุนของสมาร์ตโฟนและพีซี? โดยใช้การตั้งต้นผลประกอบการไตรมาส 2 ของ SK hynix, การวิเคราะห์ล่วงหน้าผลประกอบการไตรมาส 3 ของ Apple และสัญญาณจากชิปมือถือและพีซีของ Qualcomm บทความนี้จะอธิบายแรงกดดันด้านราคาใน DRAM, NAND, LPDDR, DDR5 และอุปกรณ์ AI

Dell, HPE, Micron, Arista และ NVIDIA: บริษัทใดไวต่องบประมาณฮาร์ดแวร์ AI มากที่สุด?
เปรียบเทียบ Dell, HPE, Micron, Arista และ NVIDIA ในห้ามิติ ได้แก่ ความไวต่อรายได้ งัดข้อกำไร (profit leverage) การแปลงคำสั่งซื้อ ความเข้มข้นของลูกค้า และความคาดหวังด้านการประเมินมูลค่า เพื่อประเมินความเสี่ยงของแต่ละบริษัทต่อการเปลี่ยนแปลงของงบประมาณฮาร์ดแวร์ AI

ระเบิดของเซิร์ฟเวอร์และระบบจัดเก็บข้อมูลจะยั่งยืนได้อีกนานแค่ไหน? ใช้ CapEx ของ Microsoft, Amazon และ Meta เพื่อตรวจสอบความต้องการฮาร์ดแวร์ AI
วิเคราะห์ว่าความต้องการเซิร์ฟเวอร์ AI, อุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลสำหรับองค์กร, หน่วยความจำ, อุปกรณ์เครือข่าย และศูนย์ข้อมูล จะสามารถดำเนินต่อได้หรือไม่ โดยการเปรียบเทียบสัญญาณ CapEx ล่าสุดจาก Microsoft, Amazon และ Meta รวมถึงสิ่งที่การเปลี่ยนแปลงงบประมาณไอทีขององค์กรหมายความว่าอย่างไรต่อหุ้นฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์

ใครบ้างคือหุ้น AI Hardware ที่ได้ประโยชน์มากกว่าภายใต้คำเตือนของ IBM? เปรียบเทียบความไวของ NVDA, DELL, MU และ HPE
คำเตือนของ IBM แสดงให้เห็นว่าลูกค้าองค์กรบางรายกำลังจัดสรรงบประมาณด้าน IT ไปที่เซิร์ฟเวอร์ สตอเรจ และหน่วยความจำเป็นอันดับแรก บทความนี้เปรียบเทียบ Nvidia, Dell, Micron และ HPE ในด้าน GPU, HBM, เซิร์ฟเวอร์ AI, เครือข่าย และการสัมผัสกับธุรกิจสตอเรจ เพื่อวิเคราะห์ว่าระหว่าง NVDA, DELL, MU และ HPE รายใดได้ประโยชน์มากกว่า รายใดมีความยืดหยุ่นของกำไรสูงกว่า และวิธีแยกแยะปัจจัยกระตุ้นระยะสั้นออกจากแนวโน้มฮาร์ดแวร์ AI ระยะยาว




