Ang pahayag ng panganib na ito ay layuning ganap na ipaalam sa iyo ang iba't ibang panganib na maaari mong maranasan kapag gumagamit ng AI strategy tool na ito para sa pangangalakal. Bago gamitin ang strategy tool na ito, pakibasa nang mabuti, ganap na unawain, at pumayag sa lahat ng nilalaman ng pahayag na ito. Kung hindi mo tinatanggap ang pahayag na ito, huwag gamitin ang tool na ito. Ang tool na ito ay isang karagdagang kasangkapan lamang bilang sanggunian ng impormasyon at hindi bumubuo ng anumang payo sa pamumuhunan, alok, imbitasyon na mag-alok, rekomendasyon sa pangangalakal, o batayan sa paggawa ng desisyon para sa anumang securities, futures, pondo, o iba pang mga produktong pampinansyal. Ang lahat ng iyong desisyon sa pamumuhunan ay dapat ibatay sa iyong sariling malayang paghuhusga.

I. Mga Panganib na Kaugnay ng AI Model at Datos

1. Panganib ng Limitasyon ng Data: Ang AI model ng kasangkapang ito ay nakasalalay sa makasaysayang data ng merkado, pampublikong impormasyon, at mga partikular na algorithm upang makabuo ng mga rekomendasyon sa target at mga abiso sa kaganapan ng pagbili. Gayunpaman, hindi maaaring saklawin ng makasaysayang data ang lahat ng variable ng merkado (tulad ng biglaang mga patakaran, mga kaganapang black swan sa industriya, hindi pa isiniwalat na impormasyon ng kumpanya, atbp.), at maaaring luma, hindi kumpleto, o may mga pagkakamali ang mga pinagkukunan ng data, na maaaring magresulta sa pagkakaiba sa pagitan ng mga output ng modelo at ng aktwal na kalagayan ng merkado.

2. Ang Nakaraang Pagganap ay Hindi Ngarantiya ng Panghinaharap na Panganib: Ang modelong AI ay natututo ng mga pattern ng merkato batay sa makasaysayang datos, ngunit ang nakaraang pagganap ng mga inirerekomenda nitong target (tulad ng pagtaas ng presyo, probabilidad ng tubo, atbp.) ay hindi bumubuo ng pangako o garantiya ng mga panghinaharap na kita. Ang mga pamilihang pampinansyal ay lubhang hindi tiyak. Ang mga estratehiya o target na naging epektibo noon ay maaaring maging hindi epektibo sa hinaharap dahil sa mga pagbabago sa kapaligiran ng merkato (tulad ng mga pagsasaayos ng interest rate, mga pagbabago sa siklo ng ekonomiya, at mga pagbabago sa damdamin ng merkato), na maaaring humantong sa pagkalugi sa pamumuhunan.

3. Bias ng Model at Panganib ng Pagkabigo: Maaaring magkaroon ng likas na bias ang mga modelo ng AI sa kanilang algorithmic logic, parameter settings, at pagpili ng training samples (tulad ng sobrang pagkatuto sa historical data o pagbabalewala sa mga panganib na salik ng niche). Bukod pa rito, kapag naganap ang matinding kondisyon ng merkado (tulad ng circuit breakers o kakulangan sa liquidity) o mga bagong kaganapang may panganib (tulad ng mga emergency sa pampublikong kalusugan o mga geopolitikal na alitan), maaaring hindi kayang tumugon nang epektibo ng modelo dahil sa hindi pagkakakilala nito sa mga ganitong senaryo, na magreresulta sa mga hindi wastong output o mapanlinlang na mungkahi.

II. Mga Likas na Panganib ng mga Pamilihang Pampinansyal

1. Panganib ng Bolatility ng Merkado: Ang mga presyo sa pamilihang pampinansyal (kabilang ang mga stock, bond, pondo, atbp.) ay apektado ng maraming salik tulad ng macroeconomic na data, patnubay ng patakaran, kasaganaan ng industriya, kalagayan ng operasyon ng kumpanya, supply at demand ng merkado, at damdamin ng mga mamumuhunan, na nagpapakita ng kapansin-pansing bolatility at hindi katiyakan. Kahit na inirerekomenda ng tool na ito ang isang target, maaari pa ring harapin ang panganib ng pagbaba ng presyo, pagkakulong, o hindi pagkakatupi ng iyong pamumuhunan nang napapanahon pagkatapos ng pagbili, at maaari ring magdulot ng pagkawala ng iyong puhunan.

2. Mga Panganip sa Patakaran at Regulasyon: Ang mga patakaran sa regulasyon para sa mga merkado ng pananalapi sa iba't ibang bansa at rehiyon (tulad ng mga pagbabago sa mga patakaran sa kalakalan, mga patakaran sa kontrol ng industriya, mga pagbabago sa mga patakaran sa buwis, at mga pagbabawal sa pag-access ng dayuhang pamumuhunan) ay maaaring magbago anumang oras. Ang ganitong mga pagbabago ay maaaring direktang makaapekto sa pagpapahalaga, likido, at pagiging karapat-dapat sa kalakalan ng mga pinagbabatayang ari-arian, kaya naman maaari nitong maapektuhan ang iyong kita sa pamumuhunan o maiwasan ang normal na pagpapatupad ng iyong plano sa pamumuhunan.

3. Risk sa Likido: Ang ilang asset na inirerekomenda ng tool na ito (tulad ng small-cap stocks at mga stock option na may petsa ng pag-expire) ay maaaring magkaroon ng hindi sapat na likido. Kapag kailangan mo nang magbenta, maaaring harapin mo ang sitwasyon kung saan hindi mo matatapos ang transaksyon sa makatwirang presyo, o maaaring maantala o hindi matuloy ang transaksyon, na magreresulta sa mas malaking pagkalugi sa pamumuhunan.

III. Mga Risk sa Pagdedesisyon at Operasyon ng Gumagamit

1. Panganib ng Responsabilidad sa Malayang Paghatol: Ang kasangkapang ito ay nagbibigay lamang ng impormasyon tungkol sa mga pinagbabatayang ari-arian at mga abiso sa pangyayari ng pagbili, at hindi pumapalit sa iyong malayang pag-iisip at paggawa ng desisyon. Sa paggamit ng kasangkapang ito, dapat mong maingat na beripikahin, suriin, at hatulan ang impormasyong inilalabas ng kasangkapan sa konteksto ng iyong sariling pagpapahalaga sa panganib, mga layunin sa pamumuhunan, tagal ng iyong pamumuhunan, kalagayang pananalapi (tulad ng halagang maaaring pamumunanan at kalagayan ng mga utang), at karanasan sa pamumuhunan, at iwasan ang bulag na pag-asa sa mga konklusyon ng kasangkapan para sa pamumuhunan. Anumang pagkalugi sa pamumuhunan na sanhi ng kabiguan na tuparin ang tungkulin ng malayang paghatol ay iyong sasagutin.

2. Panganip sa Pagganap ng Operasyon: Kapag gumawa ka ng buy order batay sa mga prompt ng tool na ito, maaaring magkaiba ang aktwal na resulta ng kalakalan sa iyong inaasahan dahil sa iyong sariling pagkakamali sa operasyon (tulad ng maling pagpili ng target, maling pag-input ng dami ng transaksyon, pagkawala ng mga oportunidad sa kalakalan), sira sa trading platform (tulad ng pagkaantala ng sistema, lag, mga error sa data), mga problema sa network, at iba pa. Ikaw ang magdadala ng lahat ng kaugnay na panganip at pagkalugi.

3. Panganib ng Hindi Tugmang Risk: Ang kasangkapang ito ay hindi nagbibigay ng pasadyang pagtataya ng iyong indibidwal na katatagan sa risk. Ang mga target na inirerekomenda nito ay maaaring lumampas sa saklaw ng iyong katatagan sa risk (tulad ng mga growth stock na mataas ang volatility, mga financial product na mataas ang leverage, atbp.). Kung pipiliin mo ang mga target na hindi tumutugma sa iyong katatagan sa risk, maaari kang harapin ang mga hindi inaasahang pagkalugi, o maaari pa nitong maapektuhan ang iyong personal na katatagan sa pananalapi.

IV. Panganib ng Kasalukuyan at Katumpakan ng Impormasyon

1. Panganib ng Pagkaantala ng Impormasyon: Ang target na impormasyon at mga abiso sa buy event ng tool na ito ay nakadepende sa data update cycle, at maaaring may pagkaantala sa oras sa pagkolekta, pagproseso, at paglabas ng impormasyon. Kapag naganap ang mga makabuluhang pagbabago sa merkado sa real time (tulad ng biglaang negatibong anunsyo mula sa target na kumpanya o isang emergency na pagbabago sa mga patakaran ng industriya), hindi sinusuportahan ng tool na ito ang real-time push notifications para sa ganitong mga pagbabago. Kailangan mong nakakuha ng napapanahong impormasyon sa pamamagitan ng ibang mga channel upang maiwasan ang pagkakawala ng mahahalagang pagkakataon sa paggawa ng desisyon dahil sa pag-asa sa tool na ito (tulad ng pagkabigong tumigil sa pagkalugi sa tamang oras bago maabot ng target na stock ang intraday limit down nito).

2. Panganib sa Katumpakan ng Impormasyon: Bagama't pinagsisikapan ng kasangkapang ito ang katumpakan ng impormasyon, hindi nito lubos na maibubukod ang posibilidad ng mga pagkakamali sa impormasyon ng target (tulad ng code, pangalan, data sa pananalapi) at mga kaganapan sa pagbili (tulad ng oras, mga kondisyon ng pagpapasabog) dahil sa maling pinagkukunan ng data, mga kahinaan ng algorithm, pagkabigo ng sistema, at iba pa. Kung mamumuhunan ka batay sa maling impormasyon, ikaw mismo ang sasagot sa mga kaugnay na pagkalugi.

V. Pagtatatuwa

1. Ang developer at operator ng tool na ito (ditoon tinutukoy bilang "kami") ay hindi nagbibigay ng anumang hayag o di-hayag na garantiya tungkol sa kawastuhan, kalidad, kaganapan, bisa, o aplikabilidad ng mga rekomendasyon sa target at mga abiso sa kaganapan ng pagbili na ibinibigay ng tool, ni ginagawa rin ito ng anumang pangako o garantiya tungkol sa anumang kita sa pamumuhunan (kabilang ang inaasahang kita) na mabubuo mula sa iyong paggamit ng tool na ito.

2. Hindi kami mananagot para sa anumang direktang o di-direktang pagkalugi (kabilang ngunit hindi limitado sa pagkawala ng puhunan, pagbaba ng kita, pagtaas ng gastos sa transaksyon, oportunidad na kita, atbp.) na magmumula sa iyong paggamit ng tool na ito o pag-asa sa impormasyong inilalabas nito para sa mga desisyon o operasyon sa pamumuhunan (kabilang ngunit hindi limitado sa paglabag sa kontrata at pananagutan sa pagkakasala).

3. Maaaring baguhin o wakasan ang mga patakaran, algorithm, at mga tungkulin ng kasangkapang ito dahil sa mga pag-upgrade ng teknolohiya, mga pagbabago sa merkado, mga kinakailangan sa regulasyon, at iba pa. Ibibigay namin sa iyo ang abiso sa pamamagitan ng mga makatarungang paraan, ngunit hindi kami magiging responsable para sa anumang pagkalugi na maidulot sa iyo ng mga ganoong pagbabago o pagwawakas.

Mahalagang Paalala: May panganib ang pamumuhunan; mangyaring mamuhunan nang may pag-iingat. Mahigpit naming inirerekomenda na lubos mong maunawaan ang mga katangiang may panganib ng mga kaugnay na produktong pinansyal bago gumawa ng anumang pamumuhunan, at bumuo ng makatuwirang plano sa pamumuhunan batay sa iyong sariling kalagayan. Ang iyong paggamit ng kasangkapang ito ay bumubuo sa iyong buong pag-unawa at pagtatanggap sa lahat ng nilalaman ng pahayag na ito ng panganib, at sa iyong kusang pag-ako ng mga kaugnay na panganib at responsibilidad.